Python Job: Datenwissenschaftler (M-W-D)

Job added on

Company

Demolytic

Location

Vienna - Austria

Job type

Full-Time

Python Job Details

Wien

Österreich

Wir suchen nach einem Datenwissenschaftler, der große Mengen an Rohinformationen analysiert, um Muster zu finden, die uns bei der Verbesserung unseres Unternehmens helfen. Wir werden uns darauf verlassen, dass Sie Datenprodukte erstellen, um wertvolle Geschäftseinblicke zu extrahieren.

In dieser Rolle sollten Sie höchst analytisch denken und ein Händchen für Analyse, Mathe und Statistik haben. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind für die Interpretation von Daten ausschlaggebend. Wir möchten zudem eine Leidenschaft fürs maschinelle Lernen und Recherche sehen.

Ihr Ziel wird es sein, unserem Unternehmen dabei zu helfen, Trends zu analysieren, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Aufgaben

Identifikation von wertvollen Datenquellen und Automatisierung von Erfassungsprozessen

Vorverarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten

Analyse großer Informationsmengen, um Trends und Muster zu entdecken

Konstruktion von Vorhersagemodellen und Maschinenlernalgorithmen

Kombination der Modelle durch Ensemble-Modellierung

Darstellung von Informationen mithilfe von Datenvisualisierungstechniken

Vorschlag von Lösungen und Strategien für Geschäftsherausforderungen

Zusammenarbeit mit technischen und Produktentwicklungsteams

Anforderungen

Nachgewiesene Berufserfahrung als Datenwissenschaftler oder Datenanalytiker

Erfahrung mit Data Mining

Verständnis von maschinellem Lernen und Operationsrecherche

Kenntnis von R, SQL und Python; Vertrautheit mit Scala, Java oder C++ ist von Vorteil

Erfahrung im Umgang mit Business Intelligence Tools (z. B. Tableau) und Datenframeworks (z. B. Hadoop)

Analytisches Denken und Geschäftssinn

Starke mathematische Fähigkeiten (z. B. Statistik, Algebra)

Problemlösungskompetenz

Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaft oder ähnlichem Bereich; Hochschulabschluss in Data Science oder einem anderen quantitativen Bereich wird bevorzugt